[˹éÒáá] [˹éÒà¹×éÍËÒ]

       »¯ÔºÑµÔ¡ÒÃàÃ×èͧ¤ÇÒÁ¹èÒ¨Ðà»ç¹áÅСÒöèÒ·ʹ¾Ñ¹¸Ø¡ÃÃÁ

     ÇÑÊ´ØÍØ»¡Ã³ì
1.  à§Ô¹àËÃÕ­ 5 ºÒ· ËÃ×Í 10 ºÒ·
2.  ÅÙ¡»Ñ´ÊÕÁèǧáÅÐÊÕ¢ÒǨӹǹà·èÒæ ¡Ñ¹ 
3.  ¶Ø§¡ÃдÒÉÊÕ¹éÓµÒÅ¢¹Ò´ 15 x 25 ૹµÔàÁµÃ ËÃ×Í¡ÅèͧºÃèطÕèÁÕªèͧà»Ô´ä´é
4.  µÒÃÒ§¢Í§ ä¤ Êá¤ÇÃì (Table of Chi-square)
5.  á¼¹ÀÒ¾  áÅÐÇÕ´Ô·Ñȹìà¡ÕèÂǡѺàÃ×èͧ ¤ÇÒÁ¹èÒ¨Ðà»ç¹â´Â ÃÈ.ÊØÁÔµÃÒ ¤§ª×è¹ÊÔ¹ áÅÐ ¼È.¾ÑªÃÒ ÅÔÁ»¹ÐàǪ
6.  ½Ñ¡¢éÒÇâ¾´·ÕèÁÕ¡ÒöèÒ·ʹ¾Ñ¹¸Ø¡ÃÃÁẺµèÒ§æ
       á¼¹ÀÒ¾ áÅÐá¼è¹ CD (CAI : Computer Aided Instruction) àÃ×èͧ ¾Ñ¹¸ØÈÒʵÃìµÒÁ¡®  ¢Í§àÁÅà´Å áÅСÒöèÒ·ʹ¾Ñ¹¸Ø¡ÃÃÁẺÍ×è¹â´Â ¼È. àµ×͹㨠â¡éÊ¡ØÅ áÅÐ Web site ª×èÍ  http:// www.sc.chula.ac.th áÅéÇàÅ×Í¡ Thai ·ÕèÍÂÙèÁØÁ·Ò§«éÒÂÁ×Í à¾×èÍãËéä´éàÁ¹Ùà»ç¹ÀÒÉÒä·Â ¨Ò¡¹Ñé¹ãËéàÅ×Í¡àÃÕ¹˹ѧÊ×Í on line  «Öè§ÀÒÂãµéËÑÇ¢éÍàÃÕ¹˹ѧÊ×Í on line¹ÕéãËéàÅ×Í¡ª×èÍàÃ×èͧ continuity of life àÁ¹ÙÂèÍÂà¡ÕèÂǡѺ¡ÒöèÒ·ʹ¾Ñ¹¸Ø¡ÃÃÁ

       ÀÒ¾·ÕèµÑé§áÊ´§ ÁÕÃÒÂÅÐàÍÕ´´Ñ§¹Õé

¨Ò¡ÀÒ¾¹¡·ÕèáÊ´§·èÒ¹ºÍ¡ä´éËÃ×ÍäÁèÇèÒ¹¡áµèÅеÑÇÁÕ genotype ¢Í§ÂÕ¹·Õè¤Çº¤ØÁÊÕ¢¹áººã´

   - ÊÕ¢¹¢Í§¹¡Ë§ÊìË¡¶Ù¡¤Çº¤ØÁâ´ÂÂÕ¹2 µÓá˹觴ѧÀÒ¾

       Green                    blue (sky-blue)                     yellow                     white

        B_C_                      bbc_                                      B_cc                       bbcc

          12                           5                                              1                              1

                                     green (Bbcc)                    Bbcc (Green)

phenotype            9 green            3 blue             3 yellow                 1 white

ratio of progeny  

     ÇÔ¸Õ·Ó

1. ÈÖ¡ÉÒÃÒÂÅÐàÍÕ´àÃ×èͧ¤ÇÒÁ¹èÒ¨Ðà»ç¹¨Ò¡á¼¹ÀÒ¾áÅÐÇÕ´Ô·Ñȹì áÅзӡÒ÷´Åͧ´Ñ§µèÍ仹Õé

       1.1 ¤ÇÒÁ¹èÒ¨Ðà»ç¹¢Í§à˵ءÒóì·Õèà¡Ô´¢Öé¹Ë¹Öè§àÃ×èͧ ËÃ×Í Ë¹Öè§à˵ءÒóì (Single event)

         - â¹àËÃÕ­ 40 ¤ÃÑé§ à¾×èÍãËéà¡Ô´ËÃ×Í¡éÍÂà»ç¹ä»ÍÂèÒ§ÍÔÊÃÐ áÅкѹ·Ö¡¼Åŧ㹵ÒÃÒ§

         - ÊÓÃǨ»ÃЪҡ÷Ñé§ËÁ´¢Í§à¾ÈË­Ô§áÅЪÒÂ㹪Ñé¹àÃÕ¹ áÅкѹ·Ö¡¼Å¡ÒÃÊÓÃǨ

       1.2 ¤ÇÒÁ¹èÒ¨Ðà»ç¹¢Í§à˵ءÒóì·Õèà¡Ô´ÃèÇÁ¡Ñ¹ (Joint event) â´Â¡ÒÃËÂÔºÅÙ¡»Ñ´ÊÕÁèǧáÅÐÊÕ¢ÒǨҡ¡ÅèͧËÃ×Ͷا·ÕèÁըӹǹÅÙ¡»Ñ´·Ñé§ÊͧÊÕà·èÒæ ¡Ñ¹¨Ò¡¶Ø§ 3 ¶Ø§¾ÃéÍÁæ ¡Ñ¹¨Ó¹Ç¹ 80 ¤ÃÑé§ (ãËé¤×¹ÅÙ¡ »Ñ´Å§ã¹¶Ø§à´ÔÁ¡è͹¨ÐËÂÔºÅÙ¡»Ñ´¤ÃÑ駵èÍä»·Ø¡¤ÃÑé§)   áÅкѹ·Ö¡¼Åŧ㹵ÒÃÒ§

2. ¡Ò÷´ÊÍºä¤ Êá¤ÇÃì (Chi-square tests)
       ¹Ó¼Å¡Ò÷´Åͧ㹢éÍ 2  ÁÒËÒ¤èÒ x² â´Â¡ÒäӹdzáÅÐá·¹¤èÒã¹ÊÙµÃà¾×èÍËÒ¤ÇÒÁ¶Ù¡µéͧ¨Ò ¡¼Å¡Ò÷´Åͧ´Ñ§¡ÅèÒÇÇèÒà»ç¹ä»µÒÁ·ÄÉ®ÕËÃ×ÍäÁèÍÂèÒ§äà â´Â¹Ó¤ÇÒÁ¶Õè¨Ò¡¡Ò÷´Åͧ(¤èÒ·Õèä´é¨Ò¡¡ÒÃÊѧࡵ) à»ÃÕºà·Õº¡Ñº¤èÒ¤ÇÒÁ¶Õè·Õèä´é¨Ò¡·ÄÉ®Õ(¤èÒ·Õèä´é¨Ò¡¡ÒäҴËÁÒÂ) ÁҤӹdzËÒ¤èÒ x²  áÅйӤèÒ x²  ·Õèä´éà·Õº¡ÑºµÒÃÒ§ä¤ Êá¤ÇÃì à¾×èÍËÒ¤èÒ P µèÍä» ¨Ò¡¤èÒ P ¹ÓÁÒÊÃØ»¼Å

3. ¡ÒöèÒ·ʹ¾Ñ¹¸Ø¡ÃÃÁ·Õèà»ç¹ä»µÒÁ¡®¢Í§àÁÅà´Å ÈÖ¡ÉÒ¨Ò¡á¼¹ÀÒ¾áÅÐ CD (CAI) áÅзӡÒ÷´Åͧ´Ñ§¹Õé               

       3.1 ¹Ó¢éÒÇâ¾´½Ñ¡·ÕèáÊ´§¼Å¡ÒüÊÁ¾Ñ¹¸ØìẺMonohybrid ÁÒÈÖ¡ÉÒÅѡɳзÕèᵡµèÒ§¡Ñ¹ 1 ÅѡɳР(àªè¹ ÊÕ ËÃ×Í ÃÙ»ÃèÒ§¢Í§àÁÅç´ )  ¹Ñº¨Ó¹Ç¹àÁÅ索ͧÅѡɳзÕ辺ã¹áµèÅÐá¶Ç ºÑ¹·Ö¡áÅÐËÒÍѵà ÒÊèǹà¾×èÍ´Ù¡ÒÃáÊ´§ÍÍ¡¢Í§ÂÕ¹ áÅзӡÒ÷´ÊͺËÒ¤èÒ x²   áÅФèÒ P  ¨Ò¡¤èÒ P ¹ÓÁÒÊÃØ»¼Å

        3.2 ¹Ó¢éÒÇâ¾´½Ñ¡·ÕèáÊ´§¼Å¡ÒüÊÁ¾Ñ¹¸ØìẺDihybrid ÁÒÈÖ¡ÉÒÅѡɳзÕèᵡµèÒ§¡Ñ¹ 2 ÅѡɳР(àªè¹ ÊÕ áÅÐ ÃÙ»ÃèÒ§¢Í§àÁÅç´ )   ¹Ñº¨Ó¹Ç¹àÁÅ索ͧÅѡɳзÕ辺ã¹áµèÅÐá¶Ç ºÑ¹·Ö¡áÅÐËÒÍѵÃÒÊè ǹ à¾×èÍ´Ù¡ÒÃáÊ´§ÍÍ¡¢Í§ÂÕ¹·Ñé§ 2 ¤Ùè áÅзӡÒ÷´ÊͺËÒ¤èÒ x²   áÅФèÒ P  ¨Ò¡¤èÒ P ¹ÓÁÒÊÃØ»¼Å

     ¼Å¡ÒÃÈÖ¡ÉÒ

1 ¼Å¡ÒÃà¡Ô´ËÑÇáÅСéͨҡ¡ÒÃâ¹àËÃÕ­  40  ¤ÃÑé§

Ẻ¢Í§¡ÒÃà¡Ô´ (X) ¤ÇÒÁ¶Õè (oi) ÃÇÁ ËÑÇ (H) /////     /////   ¡éÍ (T) /////     /////

   ¹Ó¼Å¡Ò÷´ÅͧÁÒà»ÃÕºà·Õº¡Ñº·ÄÉ®Õ (expected ratio = 1 : 1)  â´ÂÇÔ¸Õ  x²-test

X oi ei di /ei H           T

àÁ×èÍ  o_i  =     ¤èÒÊѧࡵáµèÅФèÒ

        e_i  =     ¤èÒ¤Ò´ËÇѧáµèÅФèÒ

        d_i  =    ¤èÒ¤ÇÒÁᵡµèÒ§¢Í§ o_iáÅÐ e_i

        degree of freedom  =  N’  = 1               ¤èÒ P  ÁÕ¤èÒÃÐËÇèÒ§……………….

ÊÃØ»¼Å   _ÂÍÁÃѺÍÂèÒ§¹ÑÂÊӤѭ         _äÁèÂÍÁÃѺÍÂèÒ§¹ÑÂÊӤѭ

2 ¼Å¡ÒÃÊÓÃǨà¾ÈË­Ô§ áÅЪÒ¨ҡ»ÃЪҡÃ㹪Ñé¹àÃÕ¹

Ẻ¢Í§¡ÒÃà¡Ô´ (X) ¤ÇÒÁ¶Õè (oi) ÃÇÁ Ë­Ô§ /////     /////   ªÒ /////     /////

     ¹Ó¼Å¡Ò÷´ÅͧÁÒà»ÃÕºà·Õº¡Ñº·Äɮՠ (expected ratio = 1 : 1)  â´ÂÇÔ¸Õ  x²-test

X oi ei di /ei ªÒÂ           Ë­Ô§

        N’  = 1         ä´é¤èÒ  P  ÁÕ¤èÒÃÐËÇèÒ§……………….

ÊÃØ»¼Å   _ÂÍÁÃѺÍÂèÒ§¹ÑÂÊӤѭ         _äÁèÂÍÁÃѺÍÂèÒ§¹ÑÂÊӤѭ

 3 ¼Å¡ÒÃËÂÔºÅÙ¡»Ñ´

Ẻ¢Í§¡ÒÃà¡Ô´ (X) ¤ÇÒÁ¶Õè (oi) ÃÇÁ Áèǧ, Áèǧ, Áèǧ /////       Áèǧ, Áèǧ, ¢ÒÇ /////     /////   Áèǧ, ¢ÒÇ, ¢ÒÇ /////     /////   ¢ÒÇ, ¢ÒÇ, ¢ÒÇ /////

¹Ó¼Å¡Ò÷´ÅͧÁÒà»ÃÕºà·Õº¡Ñº·ÄÉ®Õ (expected ratio : 1 : 3 : 3 : 1)  â´ÂÇÔ¸Õ  x²-test

X oi ei di /ei Áèǧ, Áèǧ, Áèǧ           Áèǧ, Áèǧ, ¢ÒÇ           Áèǧ, ¢ÒÇ, ¢ÒÇ           ¢ÒÇ, ¢ÒÇ, ¢ÒÇ

        N’  =  4 - 1  =  3               ä´é¤èÒ  P  ÁÕ¤èÒÃÐËÇèÒ§……………….

ÊÃØ»¼Å   _ÂÍÁÃѺÍÂèÒ§¹ÑÂÊӤѭ        _äÁèÂÍÁÃѺÍÂèÒ§¹ÑÂÊӤѭ

4.  ¡ÒöèÒ·ʹ¾Ñ¹¸Ø¡ÃÃÁ·Õèà»ç¹ä»µÒÁ¡®¢Í§àÁ¹à´Å

       4.1 Monohybrid Ratio  (½Ñ¡¢éÒÇâ¾´ÃËÑÊ………………)

½Ñ¡¢éÒÇâ¾´ ¤ÇÒÁᵡµèÒ§¢Í§ÅѡɳР(¨Ó¹Ç¹·Õè¹Ñºä´é) X á¶Ç·Õè àÁÅç´ÊÕÁèǧ / àÁÅç´àµçÁ àÁÅç´ÊÕàËÅ×ͧ / àÁÅç´Âè¹ 1     2     3     4     5     6     7     8     9     10     11     12     13     14     ÃÇÁ

¹Ó¼Å¡Ò÷´ÅͧÁÒà»ÃÕºà·Õº¡Ñº·ÄÉ®Õ (expected ratio =…………………..)  â´ÂÇÔ¸Õ  x²-test

X oi ei di /ei àÁÅç´ÊÕÁèǧ/àÁÅç´àµçÁ           àÁÅç´ÊÕàËÅ×ͧ/àÁÅç´Âè¹

                      =……………..    = ………………..

        N’  =          2 - 1 =   1         ËÒ¤èÒ  P ä´éÍÂÙèÃÐËÇèÒ§……………….

     ÊÃØ»¼Å  

1.   Åѡɳоѹ¸Ø¡ÃÃÁ   ÊբͧàÁÅç´ / ÃÙ»ÃèÒ§¢Í§àÁÅç´

2.   àÁÅç´ÊÕÁèǧ / àÁÅç´àµçÁ   à»ç¹ÅѡɳЅ……………………..(à´è¹ / ´éÍÂ)

3.   àÁÅç´ÊÕàËÅ×ͧ / àÁÅç´Âè¹   à»ç¹ÅѡɳЅ……………………..(à´è¹ / ´éÍÂ)

4.   ÍѵÃÒÊèǹ¢Í§ÅѡɳЅ……………… : …………… = …….. : ………..

5.   ¤èÒ  x²  = ……………..ÁÕ¤èÒ  P  ÍÂÙèÃÐËÇèÒ§…………………….

6.   ÅѡɳжèÒ·ʹ¾Ñ¹¸Ø¡ÃÃÁ¢Í§¢éÒÇâ¾´½Ñ¡¹Õé  à¡Ô´¨Ò¡¡ÒüÊÁ¢Í§ÃØè¹¾èÍáÁè·ÕèÁÕÂÕâ¹ä·»ì
¤×Í…………………………….

7.   _ÂÍÁÃѺÍÂèÒ§¹ÑÂÊӤѭ                  _äÁèÂÍÁÃѺÍÂèÒ§¹ÑÂÊӤѭ                    

       4.2 Dihybrid Ratio (½Ñ¡¢éÒÇâ¾´ÃËÑÊ……………..)

á¶Ç·Õè ¤ÇÒÁᵡµèÒ§¢Í§ÅѡɳР(X)   àÁÅç´àµçÁÊÕÁèǧ àÁÅç´Âè¹ÊÕÁèǧ àÁÅç´àµçÁÊÕàËÅ×ͧ àÁÅç´Âè¹ÊÕàËÅ×ͧ 1         2         3         4         5         6         7         8         9         10         11         12         13         14         15         16         ÃÇÁ

¹Ó¼Å¡Ò÷´ÅͧÁÒà»ÃÕºà·Õº¡Ñº·ÄÉ®Õ (expected ratio = …………………..) â´ÂÇÔ¸Õ x²-test

ÅѡɳР(X) oi ei di /ei 1. àÁÅç´àµçÁÊÕ Áèǧ           2.àÁÅç´Âè¹ÊÕÁèǧ           3. àÁÅç´àµçÁÊÕàËÅ×ͧ           4. àÁÅç´Âè¹ÊÕ àËÅ×ͧ

                      =……………..    = ………………..

        N’  =          3ÁÕ¤èÒ  P ÍÂÙèÃÐËÇèÒ§……………….

ÊÃØ»¼Å   ¤èÒ P  ·Õè¤Ó¹Ç³ä´éÁÕ¤èÒ……………………(¹éÍ¡ÇèÒËÃ×ÍÁÒ¡¡ÇèÒ) 0.05  áÊ´§ÇèÒ

              ÍѵÃÒÊèǹ·Õèà¡Ô´¢Ö鹢ͧÅѡɳеèÒ§æ ¹Ñé¹

              _ÂÍÁÃѺÍÂèÒ§¹ÑÂÊӤѭ                        _äÁèÂÍÁÃѺÍÂèÒ§¹ÑÂÊӤѭ

        ÇÔ¨ÒóìáÅÐÊÃØ»¼Å¡Ò÷´Åͧ

1. ¤ÇÒÁ¹èÒ¨Ðà»ç¹ (Probability) ÁÕ¤ÇÒÁÊӤѭµèÍ¡ÒÃÈÖ¡ÉÒà˵ءÒóìµèÒ§æ ·Õèà¡Ô´¢Öé¹ã¹·Ò§¾Ñ¹¸ØÈÒʵÃìä´éÍÂèÒ§äà …………………………………………………………………………….....………………………………………………………………………………………………....……....................................... .................................................................................................................................................... .................................................................................

2. ¡Ò÷´ÊͺËÒ¤èÒ x² áÅФèÒ P ÁÕ¤ÇÒÁ¨Óà»ç¹µèÍ¡ÒõÃǨÊͺ¼Å¡Ò÷´ÅͧàÁ×è͹ÓÁÒà»ÃÕpà·Õº¡Ñº¤èÒ·ÄÉ®Õà¾×èÍÍÐäà ……..........................................................................................………………………………………………………………………………………………. .................................................................................................................................................... ......................................................................................................................

3. ¡ÒöèÒ·ʹ¾Ñ¹¸Ø¡ÃÃÁµÒÁ¡®àÁ¹à´Å¤×Í ………………………………………………………………………………………………………………………………………………................................................................... .................................................................................................................................................... ............................................................................